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此系统使用Tinyml对不同类型的云进行分类

beplay体育app 苹果Arduino团队-2021年12月6日

在每个天气预报的基础上是数据 - 以及很多。尽管绝大多数大气数据收集都是完全自动化的,但确定云卷和类型仍然手动完成。这个问题是什么激发了Swapnil verma的原因创建一个项目它利用机器学习对六种不同类云进行分类。

此系统的硬件包括一个beplay体育app 苹果Arduino Portenta H7由于其强大的处理器和连接功能,以及一个Portenta Vision Shield.对于相机。这两个板都安装在三脚架顶部的定制基座,并由USB-C上的电池组供电。

安装在Portenta H7上的MicroPopthon软件依赖于OpenMV库,用于从视觉屏蔽捕获图像并对它们执行少量处理。从那里,韦玛训练了图像分类模型在近2,100张各种标有云类型的图像上 - 晴空,图案云,薄白色云,厚白色云,厚暗云和面纱云 - 使用边缘冲动并将其部署回电路板。由于Portenta运行,它收集图像,本地对其进行分类,然后通过MQTT向客户端设备发送结果,这允许它们远程读取传入数据。Verma甚至包括一种以慢速速率拍摄图像的模式,并睡在可以节省电池电量。

要了解更多关于Verma的云分类器项目,您可以访问其写作在Hackster.io上并观看下面的演示。

董事会: Portenta.
类别: bepaly下载app

一个响应“此系统使用Tinyml对不同类型的云进行分类”

  1. 阿巴塔特说:

    阿巴塔特

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